Node-RED

ยกระดับ Logistics ภายในโรงงานชิ้นส่วนยานยนต์ Tier 1 ด้วยระบบ AMR และ Smart Fleet Management โจทย์ที่ได้รับ: โรงงานผลิตชิ้นส่วนยานยนต์ Tier 1 ต้องการพัฒนาระบบโลจิสติกส์ภายใน เพื่อขนถ่ายวัตถุดิบและสินค้าสำเร็จรูป (Finished Goods) น้ำหนักสูงสุด 500 กิโลกรัม ระหว่างคลังสินค้าอัตโนมัติ (AS/RS) และไลน์การผลิต ปัญหาหลักคือระบบเดิมใช้คนขับรถโฟล์คลิฟต์ซึ่งมีความเสี่ยงด้านอุบัติเหตุ และขาดการเชื่อมต่อข้อมูลแบบ Real-time ระหว่างคลังสินค้ากับเครื่องจักร ความท้าทาย: การนำรถหุ่นยนต์อัตโนมัติ (Reach AMR) เข้ามาใช้งานในโปรเจกต์นี้มีความท้าทายสูงมาก เนื่องจากเส้นทางการเดินรถต้องวิ่งตัดผ่านถนนภายในโรงงานที่มีรถบรรทุกสัญจรไปมา นอกจากนี้ เครื่องจักรเดิมหน้าสายการผลิตเป็นระบบ Legacy ที่ไม่มีโครงข่ายสื่อสารสมัยใหม่ การจะสั่งให้รถ AMR เข้าไปตักหรือวางกระบะชิ้นงาน (Hopper) ได้นั้น จำเป็นต้องมีการทำ Handshake สัญญาณ Interlock เพื่อหยุดการทำงานของสายพานและเปิดประตูกลเสียก่อน แนวทางการแก้ปัญหา (Solution) ทีมงานได้ออกแบบสถาปัตยกรรมระบบโดยใช้หลักการ “Gateway & Orchestrator” เพื่อเชื่อมประสาน IT (Information Technology) และ OT (Operational Technology) เข้าด้วยกันอย่างสมบูรณ์: Retrofit & Machine Interfacing: เราติดตั้งตู้ควบคุม PLC ของ Mitsubishi (FX5U) เพิ่มเข้าไปตามจุดต่างๆ ของเครื่องจักรเดิม (Hopper Changer, FG Station, Empty Basket) เพื่อดึงสัญญาณ I/O สเตตัสการทำงานมาแปลงเป็นข้อมูลดิจิทัล Smart Fleet Management: พัฒนา Backend Server ด้วย Node-RED ทำหน้าที่รับคำสั่งงาน (Job Order) ในรูปแบบ JSON REST API จากระบบส่วนกลาง (MIF System) ของลูกค้า และแปลงเป็นพิกัดเส้นทาง (Dynamic Routing) ส่งไปยังรถ AMR ผ่าน TCP Socket Automated Traffic Control: ติดตั้งระบบไฟจราจรและประตูกลอัตโนมัติ (Auto Safety Gate) ที่เชื่อมต่อกับ PLC เพื่อสั่งกั้นรถยนต์ทั่วไปเมื่อรถ AMR กำลังจะข้ามถนน Real-time Dashboard: พัฒนา Frontend ด้วย Vue.js 3 (Composition API) แสดงผลสถานะการทำงานของรถ, เวลาที่ใช้ในการทำงาน (Cycle Time), และสถานะสัญญาณ PLC Interlock ทั้งหมดแบบ Real-time ...

ระบบจัดคิวรถ AGV อัจฉริยะ และการจัดการออเดอร์ผ่าน Tablet โจทย์ที่ได้รับ: ลูกค้าซึ่งเป็นโรงงานชิ้นส่วนยานยนต์ Tier 1 ต้องการระบบบริหารจัดการรถ AGV (Autonomous Guided Vehicles) ภายในไลน์ผลิต โดยมีโจทย์หลัก 2 ส่วนคือ การจัดการ Finish Good (FG): เมื่อพนักงานประกอบงานเสร็จ จะกดปุ่มรีโมทเรียกรถ AGV มารับสินค้าไปเก็บที่ Stock การจัดเตรียม Material (ชิ้นส่วน): เมื่อวัตถุดิบที่ไลน์ผลิตหมด พนักงานจะกดรีโมทเรียกรถ AGV ให้นำกล่องเปล่าไปรับของที่ Stock ซึ่งพนักงานจัดของจะต้องรู้ล่วงหน้าว่าต้องเตรียมชิ้นส่วนอะไร จำนวนเท่าไหร่ และส่งไปที่ Station ไหน ความท้าทาย: ระบบนี้มีความซับซ้อนตรงที่ “คิว” ของรถ AGV ที่มีจำกัด ต้องถูกจัดการอย่างเป็นระบบ (Queue Dispatcher) เมื่อมีการกดรีโมทพร้อมกันจากหลายไลน์ผลิต นอกจากนี้ พนักงานจัดของหน้า Tablet จำเป็นต้องทำงานแข่งกับเวลา หน้าจอ UI จึงต้องถูกออกแบบให้มองเห็นเป้าหมาย (Target Station) ได้ชัดเจนที่สุด และมีระบบป้องกันความผิดพลาด เช่น การจำกัดจำนวนกล่องที่รถ AGV สามารถบรรทุกได้สูงสุด (15 กล่อง/คัน) แนวทางการแก้ปัญหา (Solution) ทีมงาน WP Solution ได้ออกแบบสถาปัตยกรรมระบบ (System Architecture) ใหม่ทั้งหมด โดยแยกระบบจัดการคิว (Backend) และส่วนแสดงผล (Frontend) ออกจากกันอย่างชัดเจน เพื่อให้ระบบทำงานได้แบบ Real-time และเสถียรที่สุด ...

ระบบเฝ้าระวังและบันทึกค่ากระแสไฟฟ้ามอเตอร์ Crepper โจทย์ที่ได้รับ: บริษัท ศรีตรังแอโกรอินดัสทรี จำกัด (มหาชน) ต้องการระบบสำหรับติดตามค่ากระแสไฟฟ้า (Current Monitoring) ของมอเตอร์เครื่องรีดยาง (Crepper) จำนวน 3 เครื่อง โดยต้องการให้แสดงผลผ่านหน้าจอคอมพิวเตอร์ในห้องควบคุม แบบ Real-time และสามารถดูข้อมูลย้อนหลังได้ เพื่อวิเคราะห์พฤติกรรมการกินไฟและประสิทธิภาพของเครื่องจักร ความท้าทาย: หน้างานจริง: มิเตอร์วัดค่าเดิมติดตั้งอยู่ที่หน้าตู้คอนโทรลในไลน์ผลิต (Digital Meter รุ่น Primus TCM-94N-AB) ซึ่งยากต่อการเดินไปจดบันทึกและติดตามผลตลอดเวลา การเชื่อมต่อ: ต้องดึงข้อมูลผ่านโปรโตคอล Modbus RTU (RS-485) เข้าสู่ระบบ Network ของโรงงาน ความคุ้มค่า: ลูกค้าต้องการโซลูชั่นที่มีประสิทธิภาพสูง แต่ไม่มีค่า License รายปีจุกจิก แนวทางการแก้ปัญหาของเรา WP Solution ออกแบบระบบ Web-based SCADA โดยเลือกใช้ Tech Stack ที่ทันสมัยและ Open Source เพื่อตอบโจทย์เรื่องงบประมาณและประสิทธิภาพสูงสุด ขั้นตอนการทำงานของระบบ Hardware Interface: คอมพิวเตอร์ Server เชื่อมต่อกับ Digital Meter ทั้ง 3 ตัวผ่านตัวแปลงสัญญาณ USB to RS-485 Data Gateway (Node-RED): ใช้ Node-RED เขียน Logic ในการอ่านค่า Modbus RTU จากมิเตอร์ทุกๆ วินาที และจัดการข้อมูลก่อนบันทึก Database (MySQL): จัดเก็บข้อมูลค่ากระแสไฟฟ้าและพลังงานลงฐานข้อมูล MySQL เพื่อรองรับการดูข้อมูลย้อนหลังได้ยาวนาน Dashboard (Vue.js): พัฒนาหน้าเว็บด้วย Vue.js แสดงผลเป็นเกจวัด (Gauge) และกราฟเส้น (Line Chart) ที่ตอบสนองไว สวยงาม และดูง่าย เทคโนโลยีที่ใช้ (Tech Stack) Node-RED: หัวใจหลักในการคุยกับ Hardware และจัดการ Data Flow (Low-code programming) Vue.js: Framework สำหรับสร้างหน้าจอ Dashboard ที่ลื่นไหลและทันสมัย MySQL Community Server: ฐานข้อมูลประสิทธิภาพสูงสำหรับเก็บ Log ข้อมูลจำนวนมาก (No License Fee) Modbus RTU over RS-485: มาตรฐานการสื่อสารอุตสาหกรรมที่เสถียรและประหยัดค่าสายสัญญาณ ผลลัพธ์ที่ได้ (Business Impact) ✅ ลดภาระงาน: พนักงานไม่ต้องเดินจดมิเตอร์หน้างาน สามารถดูค่าได้จากห้องแอร์หรือผ่านมือถือ (ในวง LAN) ✅ วิเคราะห์แม่นยำ: มีกราฟย้อนหลัง (Hourly/Daily) ช่วยให้วิศวกรวิเคราะห์แนวโน้มการสึกหรอหรือ Load ของมอเตอร์ได้ ✅ คุ้มค่าการลงทุน: การใช้ Node-RED และ Vue.js ช่วยลดต้นทุนค่า Software License ได้ 100% เมื่อเทียบกับระบบ SCADA สำเร็จรูป เกร็ดความรู้จากหน้างาน: “งาน IoT ไม่จำเป็นต้องแพงเสมอไป การเลือกใช้ Node-RED เป็นตัวกลางจัดการ Hardware ช่วยให้เราลดเวลาเขียนโค้ดเชื่อมต่อ Modbus ไปได้กว่า 50% ทำให้มีเวลาไปโฟกัสที่การทำ Dashboard ให้ตอบโจทย์ผู้ใช้งานได้มากขึ้น” ...

เปลี่ยนข้อมูลค่าไฟ ให้เป็นกำไรของโรงงาน โจทย์ที่ได้รับ: ค่าพลังงานไฟฟ้าเป็นต้นทุนแฝงที่ควบคุมยากที่สุดในโรงงาน ผู้บริหารและฝ่ายวิศวกรรมต้องการระบบที่สามารถ “มองเห็น” การใช้ไฟฟ้าของเครื่องจักรแต่ละไลน์การผลิตได้แบบ Real-time เพื่อนำไปวิเคราะห์จุดรั่วไหลและวางแผนประหยัดพลังงาน แทนการเดินจดมิเตอร์แบบเดิม. ความท้าทาย: Data Complexity: ต้องดึงข้อมูลจาก Digital Power Meter จำนวนมาก ผ่าน Protocol Modbus RTU ทุกๆ 1 นาที. Data Integrity: ข้อมูลต้องห้ามหาย เพื่อให้การคำนวณค่าไฟ (Billing) แม่นยำที่สุด User Experience: หน้าจอต้องดูง่าย เข้าถึงได้ผ่าน Web Browser โดยไม่ต้องลงโปรแกรม. แนวทางการแก้ปัญหาของเรา เราพัฒนาแพลตฟอร์ม SSC Factory Insight โดยใช้เทคโนโลยี Web Application (Vue.js + Quasar) ทำงานร่วมกับ Node-RED ที่ทำหน้าที่เป็นสมองกลในการรวบรวมข้อมูลจากมิเตอร์และคำนวณค่าทางไฟฟ้าต่างๆ. ฟีเจอร์เด่น (System Highlights) Real-time Monitoring: แสดงค่าทางไฟฟ้าละเอียดระดับวินาที ทั้ง แรงดัน (V), กระแส (A), กำลังไฟฟ้า (kW) และ Power Factor ช่วยให้รู้ทันทีเมื่อเครื่องจักรทำงานหนักผิดปกติ. Harmonic Analysis (THD): ตรวจสอบสัญญาณรบกวน (THD%) ในระบบไฟฟ้า ซึ่งเป็นสาเหตุให้อุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์เสียหาย. Cost Calculation: ระบบคำนวณค่าไฟเป็น “จำนวนเงิน (บาท)” ให้ทันที ทั้งแบบรายวัน รายสัปดาห์ และรายเดือน ทำให้รู้ต้นทุนการผลิตที่แท้จริง. Custom Reporting: ผู้ใช้งานสามารถเลือกช่วงเวลา (Date Range) เพื่อดูข้อมูลย้อนหลังและกด Export ออกมาเป็นไฟล์ Excel/CSV เพื่อทำรายงานส่งผู้บริหารได้ง่ายๆ. เทคโนโลยีที่ใช้ (Tech Stack) Frontend: Vue.js 3 & Quasar Framework (Modern UI, Responsive) Backend Logic: Node-RED (Flow-based programming) Database: MySQL (เก็บข้อมูล Raw Data และ Aggregated Data) ผลลัพธ์ที่ได้ (Business Impact) ✅ Visibility: ผู้บริหารเห็นภาพรวมการใช้พลังงานทั้งโรงงานในหน้าจอเดียว (Dashboard). ✅ Cost Saving: วิเคราะห์ช่วงเวลาที่ใช้ไฟสูงสุด (Peak Load) เพื่อบริหารจัดการการเดินเครื่องจักรใหม่ ลดค่า Demand Charge ✅ Accessibility: เข้าดูข้อมูลได้จากทุกที่ผ่าน Tablet หรือ Laptop โดยผ่านระบบเครือข่ายภายใน. เกร็ดความรู้จากหน้างาน: เพื่อป้องกันปัญหา “ข้อมูลหลุด” (Data Gap) จากความไม่เสถียรของ Network เราได้เขียน Logic พิเศษใน Node-RED (aggregateBackfillSequential.js) ให้ทำการ “ซ่อมแซมข้อมูล” โดยอัตโนมัติ เพื่อให้กราฟและรายงานมีความต่อเนื่องสมบูรณ์ที่สุด. ...