หน้าจอโปรแกรม 3-in-1 Data Logger

ระบบบันทึกข้อมูลการผลิต 3-in-1 (น้ำหนัก/ความหนา/ความยาว)

เปลี่ยน Data Silo ให้เป็น Real-time Insight โจทย์ที่ได้รับ: หน้างานผลิตมีปัญหาเรื่องการจดบันทึกข้อมูล QC (Quality Control) ด้วยมือ ซึ่งทำให้เกิดความผิดพลาดและข้อมูลไม่เป็นปัจจุบัน ลูกค้าต้องการระบบที่สามารถดึงค่าสำคัญ 3 ตัว ได้แก่ น้ำหนัก (Weight), ความหนา (Thickness), และความยาว (Length) จากเครื่องจักรลงคอมพิวเตอร์โดยอัตโนมัติทันทีที่ผลิตเสร็จ ความท้าทาย: Synchronization: ต้องดึงข้อมูลให้ตรงจังหวะที่เครื่องจักรทำงานจบ Process พอดี (ไม่ดึงก่อนหรือหลัง) Production Control: พนักงานต้องการตัวช่วยนับจำนวนชิ้นงาน (Counter) และแจ้งเตือนเมื่อผลิตครบตามยอดสั่งผลิต (Target) แนวทางการแก้ปัญหาของเรา เราพัฒนาซอฟต์แวร์ 3-in-1 Data Logger ด้วยภาษา C# (WPF) เพื่อเชื่อมต่อกับ PLC ผ่านระบบ LAN (Modbus TCP) โดยโปรแกรมจะทำหน้าที่เหมือน “เลขา” ที่คอยเฝ้าดูสัญญาณจากเครื่องจักรตลอดเวลา ฟีเจอร์เด่น (System Highlights) Automated Logging: ทันทีที่ PLC ส่งสัญญาณ Trigger (Address W1.1) โปรแกรมจะดึงค่า Data Register (D20, D22, D24) มาบันทึกลงตารางทันที โดยที่พนักงานไม่ต้องกดปุ่มใดๆ Target Counter Alert: ระบบมีช่องให้กรอกค่าเป้าหมาย (SV) และแสดงค่ายอดผลิตจริง (PV) คู่กัน (เช่น 19 / 21) เมื่อผลิตครบ โปรแกรมจะแจ้งเตือนพนักงานให้ทราบทันที Data Maintenance: Export: ส่งออกข้อมูลเป็น Excel ตามช่วงเวลาที่ต้องการได้ เพื่อทำรายงานส่งลูกค้า Auto Cleanup: ระบบช่วยลบข้อมูลที่เก่าเกิน 3 เดือนให้อัตโนมัติ เพื่อป้องกันคอมพิวเตอร์ช้าหรือฮาร์ดดิสก์เต็ม เทคโนโลยีที่ใช้ (Tech Stack) Modbus TCP Protocol: มาตรฐานสากลในการคุยกับ PLC (รองรับ Omron, Mitsubishi, Siemens) C# WPF: สร้างหน้าจอ UI ที่ทันสมัย ใช้งานง่าย และทำงานรวดเร็ว Background Scheduler: สำหรับงานดูแลรักษาฐานข้อมูลอัตโนมัติ ผลลัพธ์ที่ได้ (Business Impact) ✅ Zero Error: ข้อมูล QC ถูกต้อง 100% เพราะมาจาก Sensor โดยตรง ไม่ผ่านการจดมือ ✅ Traceability: สามารถตรวจสอบย้อนหลังได้ว่าสินค้าชิ้นไหน ผลิตเมื่อไหร่ และมีค่าพารามิเตอร์เป็นเท่าใด ✅ Paperless: ลดการใช้กระดาษหน้างาน และลดเวลาในการคีย์ข้อมูลซ้ำซ้อน เกร็ดความรู้จากหน้างาน: การเชื่อมต่อ PLC ผ่าน Modbus TCP สิ่งสำคัญคือการจัดการ Data Type ให้ตรงกัน (เช่น INT16 vs FLOAT) ในโปรเจกต์นี้เราต้องนำค่า Raw Data มาหาร 100 เพื่อให้ได้ทศนิยม 2 ตำแหน่งตามความจริงหน้างาน (เช่น ค่ามา 235 = 2.35 mm) ...

27 มกราคม ค.ศ. 2026 · 1 นาที · ทีมงาน WP Solution