เปลี่ยนข้อมูลค่าไฟ ให้เป็นกำไรของโรงงาน

โจทย์ที่ได้รับ: ค่าพลังงานไฟฟ้าเป็นต้นทุนแฝงที่ควบคุมยากที่สุดในโรงงาน ผู้บริหารและฝ่ายวิศวกรรมต้องการระบบที่สามารถ “มองเห็น” การใช้ไฟฟ้าของเครื่องจักรแต่ละไลน์การผลิตได้แบบ Real-time เพื่อนำไปวิเคราะห์จุดรั่วไหลและวางแผนประหยัดพลังงาน แทนการเดินจดมิเตอร์แบบเดิม.

ความท้าทาย:

  • Data Complexity: ต้องดึงข้อมูลจาก Digital Power Meter จำนวนมาก ผ่าน Protocol Modbus RTU ทุกๆ 1 นาที.
  • Data Integrity: ข้อมูลต้องห้ามหาย เพื่อให้การคำนวณค่าไฟ (Billing) แม่นยำที่สุด
  • User Experience: หน้าจอต้องดูง่าย เข้าถึงได้ผ่าน Web Browser โดยไม่ต้องลงโปรแกรม.

แนวทางการแก้ปัญหาของเรา

เราพัฒนาแพลตฟอร์ม SSC Factory Insight โดยใช้เทคโนโลยี Web Application (Vue.js + Quasar) ทำงานร่วมกับ Node-RED ที่ทำหน้าที่เป็นสมองกลในการรวบรวมข้อมูลจากมิเตอร์และคำนวณค่าทางไฟฟ้าต่างๆ.

แผนผังระบบ

ฟีเจอร์เด่น (System Highlights)

  1. Real-time Monitoring: แสดงค่าทางไฟฟ้าละเอียดระดับวินาที ทั้ง แรงดัน (V), กระแส (A), กำลังไฟฟ้า (kW) และ Power Factor ช่วยให้รู้ทันทีเมื่อเครื่องจักรทำงานหนักผิดปกติ.
  2. Harmonic Analysis (THD): ตรวจสอบสัญญาณรบกวน (THD%) ในระบบไฟฟ้า ซึ่งเป็นสาเหตุให้อุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์เสียหาย.
  3. Cost Calculation: ระบบคำนวณค่าไฟเป็น “จำนวนเงิน (บาท)” ให้ทันที ทั้งแบบรายวัน รายสัปดาห์ และรายเดือน ทำให้รู้ต้นทุนการผลิตที่แท้จริง.
  4. Custom Reporting: ผู้ใช้งานสามารถเลือกช่วงเวลา (Date Range) เพื่อดูข้อมูลย้อนหลังและกด Export ออกมาเป็นไฟล์ Excel/CSV เพื่อทำรายงานส่งผู้บริหารได้ง่ายๆ.

เทคโนโลยีที่ใช้ (Tech Stack)

  • Frontend: Vue.js 3 & Quasar Framework (Modern UI, Responsive)
  • Backend Logic: Node-RED (Flow-based programming)
  • Database: MySQL (เก็บข้อมูล Raw Data และ Aggregated Data)

ผลลัพธ์ที่ได้ (Business Impact)

  • ✅ Visibility: ผู้บริหารเห็นภาพรวมการใช้พลังงานทั้งโรงงานในหน้าจอเดียว (Dashboard).
  • ✅ Cost Saving: วิเคราะห์ช่วงเวลาที่ใช้ไฟสูงสุด (Peak Load) เพื่อบริหารจัดการการเดินเครื่องจักรใหม่ ลดค่า Demand Charge
  • ✅ Accessibility: เข้าดูข้อมูลได้จากทุกที่ผ่าน Tablet หรือ Laptop โดยผ่านระบบเครือข่ายภายใน.

เกร็ดความรู้จากหน้างาน: เพื่อป้องกันปัญหา “ข้อมูลหลุด” (Data Gap) จากความไม่เสถียรของ Network เราได้เขียน Logic พิเศษใน Node-RED (aggregateBackfillSequential.js) ให้ทำการ “ซ่อมแซมข้อมูล” โดยอัตโนมัติ เพื่อให้กราฟและรายงานมีความต่อเนื่องสมบูรณ์ที่สุด.

ต้องการลดต้นทุนพลังงานด้วยระบบ IoT? ติดต่อเรา: wisit.paewkratok@gmail.com | โทร: 081-075-5815